Cidade/UF – A Nvidia divulgou dados impactantes nesta quarta-feira (3), revelando que seu mais recente servidor de inteligência artificial é capaz de impulsionar o desempenho de novos modelos, incluindo dois modelos chineses de destaque, em até dez vezes. Este anúncio surge em um momento crucial, com o foco da indústria de IA se deslocando do treinamento de modelos – um campo dominado pela Nvidia – para sua aplicação prática por milhões de usuários, onde a competição com rivais como AMD e Cerebras se intensifica.
A Revolução dos Modelos de Mistura de Especialistas
A estratégia da Nvidia se concentra nos chamados modelos de IA de mistura de especialistas. Essa técnica inovadora visa otimizar a eficiência dos modelos, segmentando as perguntas em partes menores e atribuindo-as a “especialistas” dentro do modelo. Essa abordagem ganhou popularidade significativa este ano, especialmente após a DeepSeek, da China, apresentar um modelo de código aberto de alto desempenho que exigiu menos treinamento em chips da Nvidia em comparação com seus concorrentes no início de 2025. Além disso, gigantes como OpenAI (criadora do ChatGPT), a francesa Mistral e a chinesa Moonshoot AI também adotaram a técnica, com a Moonshoot AI lançando seu próprio modelo de código aberto de alta classificação em julho.
A Nvidia tem se dedicado a demonstrar que, mesmo que esses modelos necessitem de menos treinamento em seus chips, seus produtos continuam sendo fundamentais para disponibilizar esses modelos aos usuários finais. Os testes revelaram que o novo servidor de IA da Nvidia, equipado com 72 de seus principais chips interconectados por conexões de alta velocidade, elevou o desempenho do modelo Kimi K2 Thinking da Moonshot em dez vezes, quando comparado com a geração anterior de servidores da Nvidia. Um ganho de desempenho similar foi observado com os modelos da DeepSeek.
Vantagens Competitivas da Nvidia
A Nvidia atribui esses ganhos principalmente à densidade de chips que consegue integrar em seus servidores e às conexões de alta velocidade entre eles. Essa é uma área onde a Nvidia ainda mantém uma vantagem significativa sobre seus concorrentes. Vale destacar que a AMD, um dos principais concorrentes da Nvidia, está desenvolvendo um servidor similar, equipado com múltiplos chips de alto desempenho, com previsão de lançamento para o próximo ano. A competição no setor promete ser acirrada.
O que vem por aí
Com a contínua evolução da inteligência artificial, a Nvidia busca solidificar sua posição como líder de mercado, impulsionando a inovação e oferecendo soluções de alto desempenho para empresas e usuários em todo o mundo. O desenvolvimento de novos servidores e a otimização de modelos de IA continuarão sendo prioridades para a empresa.
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